多维正态总体均值θ的一类广义Bayes minimax估计

摘要

本文给出了均值为θ,协方差矩阵为∑(∑正定未知)的P(P≥3)维正态总体均值θ在损失L(δ(x),θ)=((x)-θ)’∑^(-1)((x)-θ)之下的一类广义的Bayes minimax估计,推广了Berger[2]的结果。