基于WT-SVM的高压电力电缆局部放电检测方法研究

摘要

针对高压电缆局部放电检测过程中噪声较大、无法准确判断放电类别的问题,提出基于小波变换(WT)与支持向量机(SVM)耦合模型的高压电缆局部放电检测方法。利用小波熵对初始信号进行降噪,获取降噪后的局部放电信号,提取降噪后电缆局部放电信号检测特征;将该特征输入SVM,通过映射构建最佳超平面,分类识别局部放电信号并输出检测结果。测试结果表明:当惩罚参数及核函数取值为0.2或0.5时,随着噪声的增加,其信噪比值和波形相似系数均在0.8以上;在不同的信噪比条件下,随着样本数量的增加,检测结果的特异性和灵敏度越来越好。所提方法可完成局部放电类别信号中的噪声处理,并实现准确识别,具有一定研究价值。