基于场景削减的网源协同规划研究

摘要

随着间歇性能源渗透率的不断提高,风电和光伏出力的不确定性降低了网源匹配度,带来了严重的弃风弃光问题.为提高风光利用率,采用能处理不确定性因素,且综合考量负荷、风、光出力三者在临近地区相关性的场景分析法进行数据分析.同时,为满足求解精度与求解效率的平衡,通过调整的K-medoids算法选取具有代表性的聚类场景,结合极端场景共同构造典型场景集,求解网源协同双层规划模型.上层模型以各种成本最小为目标,同时考虑系统的充裕性;下层模型采用N-1准则和节点支线数量约束,提升规划后系统的安全性.以修改的Garver-6和巴西南部46节点系统为平台进行验证,结果表明所用方法的正确性与优越性,为风光大规模并网的电力系统规划提供了解决思路.