首页> 中文期刊> 《自动化仪表》 >基于Davidon最小二乘法的神经网络PID自校正控制器

基于Davidon最小二乘法的神经网络PID自校正控制器

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

介绍将PID控制与神经网络相结合,利用Davidon最小二乘法训练用于辨识和控制的神经网络,由此推导出对非线性对象仍有效的神经网络PID自校正控制器,还进行了仿真研究,并将其与常规的PID控制作了比较.

著录项

来源
《自动化仪表》 |1999年第9期|17-19|共3页
作者
陈增强; 卢钊; 袁著祉;
展开▼
作者单位

南开大学计算机与系统科学系,天津,300071;

南开大学计算机与系统科学系,天津,300071;

南开大学计算机与系统科学系,天津,300071;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
PID控制; 自校正控制; 神经网络; Davidon最小二乘法;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于Davidon最小二乘法的神经网络内模控制 [J] . 陈增强 ,卢钊 ,袁著祉 . 计算技术与自动化 . 2000,第004期
2. 基于阻尼最小二乘法的神经网络预测偏差补偿自校正控制器 [J] . 林茂琼 ,陈增强 ,袁著祉 . 信息与控制 . 2000,第1期
3. 基于BP网络的PID型预测自校正控制器 [J] . 王群仙 ,陈增强 ,袁著祉 . 控制与决策 . 1998,第2期
4. 基于快速BP算法的非线性系统神经网络自校正控制器 [J] . 张秀玲 ,高美静 . 自动化与仪器仪表 . 2001,第5期
5. 基于复合神经网络的非线性自校正控制器及其应用 [J] . 李翔 ,陈增强 . 工业仪表与自动化装置 . 1999,第004期
6. 基于神经网络的非线性前馈补偿广义预测自校正控制器 [C] . 李翔 ,陈增强 ,袁著祉 . 中国控制会议 . 1998
7. 偏最小二乘法和人工神经网络在硼钢淬透性预测中的应用研究 [A] . 刘晓燕 . 2005

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号