基于复合神经网络的非线性自校正控制器及其应用

摘要

本文采用一种复合多层前馈网络结构，利用递推最小二乘法和Ｄａｖｉｄｏｎ最小二乘法作为在线学习算法，建立了一种适合于非线性系统的广义预测自校正控制器，通过选煤液密度控制的仿真研究，验证了本控制器的有效性。