基于级联网络的电力系统短期负荷预测

摘要

电力系统短期负荷预测对电力系统运行设计具有十分重要的意义.因此,在分析了电力负荷运行曲线的基础上,提出了一种基于级联模糊神经网络的预测模型.该模型采用基于神经网路理论的模糊模型参数辨识方法,很适合于复杂系统的模糊预测和控制.详细地对输入量的选择和学习算法进行了分析.实例表明,此方法具有可靠、鲁棒性好和快速等特点,优于神经网络电力负荷预报方法.