电力系统短期负荷预测的级联网络模型研究

摘要

提出一种基于BP子网络和小波网络的短期负荷预测的级联网络模型.在对气象影响因素与负荷关系深入分析的基础上,采用BP子网络来映射气象等不确定因素的影响.采用小波网络(预测网络)来映射历史负荷值的影响,它结合了小波变换良好的时频局域化性质和神经网络的自学习能力,明显地改善了神经网络难以合理确定网络结构和存在局部最优等缺陷.最后两级网络相互级联组成预测网络.研究算例表明,这种模型是优秀的.