大型水电设备健康状态智能分析系统的研究

摘要

以大型水电设备中的水轮机、发电机、输变电、主要辅机等主要设备为研究对象，通过数据采集，特征提取，智能分析以及维修决策构建了大型水电设备健康状态智能分析系统。系统将专家系统推理、神经网络推理、模糊逻辑推理有机结合，再通过数据融合处理，对设备健康状态做出分析，对设备性能进行评价和预报，达到指导设备维修和管理的目的。