基于多业务场景的大数据脱敏技术研究及其在电力用户隐私信息保护中的应用

摘要

数据流转过程中，保证数据安全使用的最有效方法即数据脱敏，通过将数据中的敏感信息标识化处理，确保隐私信息在使用过程中的安全可靠。本文首先对数据脱敏技术进行介绍，包括脱敏概念、脱敏原则和脱敏方法等；之后对电力企业数据特点进行分析，梳理形成用户隐私信息类别；进一步对电力系统中用户隐私信息的实际应用场景进行提取划分；在此基础上，应用不可逆的数据脱敏方法，制定形成数据脱敏规则，并根据数据使用的不同业务环境，提出动/静态大数据脱敏技术方案。该方案紧密结合电力企业实际业务需求，在应用过程中，无论是对现有系统进行改造，或是部署新的设备，都最大限度的保证了投入成本与实际产出间的合理配比，使得数据价值得到充分挖掘的同时，保障用户隐私信息安全。