退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
彭曙蓉; 黄士峻; 李彬; 郑国栋; 张恒;
长沙理工大学电气与信息工程学院 湖南长沙 410114;
LSTM; 充电桩; 充电负荷; 分位数回归; 概率密度预测;
机译:一种基于混合的基于深度学习的短期建筑能量负荷预测方法与解释过程结合
机译:基于嵌入的分位数回归神经网络用于概率负荷预测
机译:基于分位数回归神经网络进行概率负荷预测
机译:条件均值和分位数回归模型的概率短期负荷预测
机译:利用深度学习的分配水平建设负荷预测
机译:基于加权分位数回归模型的多重插补方法用于在早期就诊时缺失值的纵向检查生物标记数据
机译:从Weibull回归模型获得的平均失败时间和百分位数的非估计估计量从Weibull回归模型获得的MTTF和分位数的无偏估计量
机译:勘误,护理院。基线和重新设计的商业类建筑物的预算百分位数:使用天气胶带的城市;基于资源利用率因子(RUF);基于价格加权因子(pWF)。
机译:基于0N深度学习回归模型的对象检测方法及图像处理装置
机译:使用涉及互动效应的回归模型的日汇峰值负荷预测的方法和系统
机译:基于图形处理单元的四分位数的地形渲染方法,能够使用图形处理单元对基于四分位数的地理模型进行建模
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。