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肖其师; 刘哲;
上海市电力公司 电力科学研究院,上海 200437;
负荷预测; 神经网络; 分位数回归;
机译:基于嵌入的分位数回归神经网络用于概率负荷预测
机译:基于分位数回归神经网络进行概率负荷预测
机译:高斯过程回归与长期短期记忆神经网络用于日内电网负荷预测的比较研究
机译:基于神经网络的短期负荷预测,用于机组承诺计划。
机译:上海市五年级学生体育锻炼与教师报告的学习成绩之间的关联:分位数回归
机译:基于径向基神经网络的短期,中长期负荷预测模型和虚拟负荷预测器
机译:基于支持向量机和人工神经网络的碳纳米管生长速率回归。
机译:基于长期记忆神经网络的电力负荷预测系统
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
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