首页> 中文期刊>电力需求侧管理 >基于均匀设计混合算法的短期负荷预测

基于均匀设计混合算法的短期负荷预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

提高电力系统短期负荷预测精度有助于提高电网运行的安全性和经济性,改善供电质量.将均匀设计、改进遗传算法和误差反向传播算法相结合构成混合算法,并将其用于短期负荷预测.数据样本训练和实际预测结果表明,该模型不仅可避免陷入局部极小点,而且可提高预测精度和网络训练速度.

著录项

来源
《电力需求侧管理》|2006年第4期|8-11|共4页
作者
赵宇红; 李兰君; 刘冲; 曾金;
展开▼
作者单位

南华大学,电气工程学院,湖南,衡阳,421001;

南华大学,电气工程学院,湖南,衡阳,421001;

南华大学,电气工程学院,湖南,衡阳,421001;

湖南省电力勘测设计院,湖南,长沙,410007;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类输配电工程、电力网及电力系统;
关键词
短期负荷预测; 均匀设计; 改进遗传算法; 误差反向传播算法;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于自适应混合算法的短期电力负荷预测 [J] . 杨婧 ,安江 . 计算机与数字工程 . 2020,第011期
2. 基于一种混合算法模型的短期电力负荷预测 [J] . 尹新 ,周野 ,何怡刚 . 计算机仿真 . 2010,第010期
3. 基于PSO-BP混合算法的短期电力负荷预测 [J] . 田丽 ,夏新运 ,蒋慧 . 自动化与仪器仪表 . 2009,第2期
4. 基于下级负荷预测的短期负荷预测新算法 [J] . 李小锐 ,黎灿兵 ,袁彦 . 江西电力职业技术学院学报 . 2008,第002期
5. 基于门限小波包的负荷预测方法的研究(二)短期负荷预测 [J] . 唐忠 . 电力系统及其自动化学报 . 2001,第005期
6. 基于下级负荷预测的短期负荷预测新算法 [C] . 李小锐 ,黎灿兵 ,袁彦 . 中南七省（区）电力系统专业委员会第二十二届联合学术年会 . 2007
7. 基于混合算法-径向基神经网络的短期负荷预测 [A] . 王小波 . 2011

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号