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基于预测机制下的电能质量扰动检测分析

             

摘要

进行电能质量扰动分析、扰动治理设备参数调整以及经济调度控制策略制定需要的准确实时可靠的数据信息,将基于全极点模型的线性预测优化算法(LPC)成功引入到电能质量扰动中.线性预测的电能扰动检测系统,其可以通过对样本数据信息自动学习获得误差最小的线性预测模型,以实现对电能质量扰动的在线分析检测.通过试验仿真分析表明,应用线性预测模型对电能质量扰动信号的检测和扰动起始时间、持续时间以及扰动工况点特性数据的提取是可行和有效的,该装置有很好的实用价值和应用前景.

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