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朱永光; 郭朝霞; 于建;
清华大学化学工程系高分子所;
清华大学化学工程系高分子所 北京100084;
北京100084;
BP网络; 高分子复合材料; 性能预测;
机译:基于热塑性液体树脂的复合材料依赖性力学性能预测使用人工神经网络增强碳纤维的复合材料
机译:基于神经网络的复合材料力学性能预测
机译:使用各种训练算法的基于神经网络的颗粒增强金属基复合材料力学性能预测
机译:基于蚁群神经网络的复合材料力学性能预测模型
机译:人工神经网络通过中子衍射和有限元建模分析钨纤维/金属玻璃基复合材料的力学性能。
机译:基于人工神经网络的轻骨料混凝土力学性能预测模型。
机译:使用人工神经网络预测BHA-Li2O复合材料的力学性能
机译:陶瓷/陶瓷复合材料表征能力的发展。第1部分:增强几何形状对siCw / al2O3复合材料力学性能的影响及能量法预测弯曲性能
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:基于神经网络的SQL列和表预测方法,用于基于神经网络的SQL查询翻译
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