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摘要
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 麻纤维概述
1.2.1 几种常见的麻纤维介绍
1.2.2 麻纤维的物理化学特性
1.3 麻纤维化学成分对其力学性能及其增强复合材料界面性能的影响
1.3.1 麻纤维化学成分对其力学性能的影响
1.3.2 麻纤维化学成分对其增强复合材料界面性能的影响
1.4 灰色理论和人工神经网络简介
1.4.1 灰色理论概述
1.4.2 人工神经网络概述
1.5 课题研究意义
1.6 课题研究内容
第二章 预测样本准备
2.1 麻纤维原料
2.2 麻纤维化学成分及其力学性能测试
2.2.1 麻纤维化学成分测试
2.2.2 麻纤维力学性能测试
2.3 麻纤维增强复合材料界面性能测试
2.3.1 复合材料界面介绍
2.3.2 复合材料界面研究现状
2.3.3 微复合材料的制备
2.3.4 麻纤维增强微复合材料界面性能测试
第三章 麻纤维化学成分对其力学性能与其增强复合材料界面性能影响的灰关联分析
3.1 灰色理论概述
3.2 麻纤维化学成分对其力学性能影响的灰关联分析
3.2.1 麻纤维化学成分对其断裂强度影响的灰关联分析
3.2.2 麻纤维化学成分对其模量影响的灰关联分析
3.3 麻纤维化学成分对其增强复合材料界面性能影响的灰关联分析
3.4 本章小结
第四章 基于灰关联分析性能预测的BP神经网络模型的建立
4.1 人工神经网络概述
4.1.1 人工神经网络简介
4.1.2 BP神经网络简介
4.1.3 BP神经网络参数设计
4.2 基于灰关联分析的性能预测
4.2.1 基于灰关联分析的麻纤维断裂强度BP神经网络预测
4.2.2 基于灰关联分析的麻纤维模量BP神经网络预测
4.2.3 基于灰关联分析的麻纤维增强复合材料界面性能BP神经网络预测
4.3 本章小结
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
硕士期间发表论文和参加科研情况
附录
致谢