改进BP算法在旋转机械故障诊断中的应用

摘要

针对BP算法在神经网络诊断中表现出来的学习收敛速度慢、易于陷入局部最小点等局限性,用改进BP算法--有弹回的BP算法,对转子试验台模拟几种常见的故障进行诊断研究,从中得出结论:将代表故障的信息输入训练好的神经网络后,由输出的结果,便可以判断发生故障的类型.此外,有弹回的BP算法大大地提高了网络收敛速度和稳定性,更能满足实时在线诊断的要求.