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应用主元分析方法改进BP算法及其在故障诊断中的应用

     

摘要

提出了一种应用主元分析方法对神经网络输入参量进行处理的方法,以主元分析为理论基础,通过对输入的高维参量的线性组合以及向低维空间投影的方法,既降低了输入的维数,同时又提高了输入参量对特征的敏感性,并通过一个故障诊断应用的实例证明了该方法的可行性.

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