基于判别邻域嵌入的人脸识别

摘要

提出了一种人脸识别子空间方法:判别邻域嵌入(DNE)。在框架中,训练样本数据的邻域和类关系被用来构建低维嵌入流形。在嵌入低维子空间后,同类样本保持它们固有的邻域关系,相反不同类近邻样本彼此远离。在ORL和Yale人脸数据库上,对提出的方法和主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、保持邻域嵌入(NPE)和保持局部投影(LPP)方法进行了比较,结果表明,提出的方法是有效的。