用RBF函数构造神经网络模型

摘要

本文提出一种新的神经网络模型，它是由ＲＢＦ函数构成的一种两层网络模型。利用此模型不仅可以进行一般的多类模式的分类识别，还可以进行多目标的旋转不变分类识别，本文对轰炸机（ＰＢ）、战斗机（ＰＦ）和客机（ＰＬ）三种飞机的旋转不变分类进行了计算机模拟，模拟表明这种模型对于多目标的旋转不变分类识别是非常有效的，本文还提出一种实现此模型的光电混合系统。