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郑超; 杨华; 冯云松; 唐聪; 周元璞; 凌永顺;
电子工程学院红外与低温等离子体安徽省重点实验室脉冲功率激光技术国家重点实验室;
安徽合肥230037;
电子工程学院训练部教务处;
粒子滤波; 跟踪器概率; 联合似然函数; 在线评估;
机译:通过集成多个线索,基于交互式多模型粒子滤波器的鲁棒视觉跟踪
机译:基于概率分布相似性的动态传感器集成,旨在提高使用粒子滤波器的自定位估计的鲁棒性
机译:具有不确定性和扰动估计的n阶非仿射非线性系统的鲁棒有限时间积分滑模跟踪器
机译:使用在线参数自适应提高基于粒子滤波器的视觉跟踪器的鲁棒性
机译:正态,伽玛和二项式概率模型中的鲁棒贝叶斯估计:一种计算方法
机译:基于峰抑制粒子滤波的混合多模态环境鲁棒辐射源定位
机译:基于颜色和几何信息相结合的基于粒子滤波的鲁棒人脸跟踪器
机译:具有未知阶跃输入的系统的鲁棒自适应卡尔曼跟踪器非高斯延迟测量误差
机译:使用粒子滤波框架进行鲁棒目标跟踪的方法和系统
机译:一种基于粒子滤波的鲁棒目标跟踪方法及系统
机译:一种基于粒子滤波框架的鲁棒目标跟踪方法及系统
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