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孟庆龙; 张艳; 尚静;
贵阳学院食品与制药工程学院;
贵州贵阳550005;
贵阳学院农产品无损检测工程研究中心;
高光谱成像; 模式识别; 苹果表面损伤; 无损检测;
机译:基于高光谱成像技术的苹果粪便污染的多光谱检测:第二部分。高光谱荧光成像的应用
机译:使用近红外高光谱成像与波长选择算法耦合近红外高光谱成像的无损测量苹果可溶性固体含量
机译:NIR高光谱成像技术无损检测苹果果实中的苦味
机译:基于可见-近红外高光谱成像的苹果可溶性固形物含量和硬度无损检测及品种判别
机译:高光谱成像用于食品质量的无损检测。
机译:利用高光谱成像和多元方法的多种功能无损检测草莓品质
机译:利用高光谱成像技术无损测定苹果含糖量
机译:外显子成像作为非线性光学材料和激光玻璃激光表面损伤的无损检测方法的可行性研究。
机译:将可见光谱和高光谱成像与模式识别技术相结合以改进威胁检测的系统和方法
机译:基于表面集成光探测器阵列的高光谱成像传感器
机译:缺陷信号测量装置和方法,能够防止管道样品的表面受到机械损伤,并且能够在无损检测中阻止噪声信号的产生
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