基于预测模式相关性的HEVC隐写检测算法

摘要

提出了一种基于预测模式相关性的高效视频编码(HEVC)隐写检测方法。首先定义帧内预测模式相关性的概念;然后通过实验,分析隐写前后帧内4×4亮度块中35种帧内预测模式的相关性统计数据的变化情况;最后选择35个隐写前后变化较大的相关性数据构成视频特征,并利用支持向量机(SVM)分类器进行隐写检测。实验表明,本文检测方法的特征维数低,计算复杂度小,对修改帧内预测模式的隐写算法具有良好的检测效果。