一种基于空时域相关性的HEVC帧间预测模式快速决策算法

摘要

为了减小高性能视频编码(high efficiency video coding,HEVC)的复杂度,提出一种基于四叉树结构类型分析的帧间预测模式快速决策改进算法。一方面,统计并分析空时域相邻编码单元(coding unit,CU)和CU深度之间的相关性,确定其深度遍历区间,跳过一些冗余CU的分割,从而减少CU深度划分的复杂度;另一方面,通过分析遍历区间内CU的运动特征和预测单元(prediction unit,PU)模式特性,确定不同运动特征所对应的PU模式,减少所需遍历候选PU模式的数量和所需要进行的率失真代价计算的数量。与HM14.0相比,采用该算法的HEVC编码器在输出比特率增加很小的情况下,平均编码时间降低了46.9%,而编码后的视频质量基本不变。