一种带有视觉关注先验的联合特征非监督式抠图

摘要

针对谱抠图中组件划分整体性不强和前背景组件区分缺乏引导信息的问题,提出了一种带有视觉关注先验的联合特征非监督式抠图方法。首先结合有序径向差分纹理算子,提取图像颜色纹理联合特征,降维并聚类得到初始组件;而后充分利用人类视觉"关注图像中心而忽略边界"这一先验,设计各组件中心先验、边界先验和显著性指标,推导组件的前景和背景概率,并据此概率先验引导最优图层组合得到初步抠图结果;最后结合视觉先验信息和拉普拉斯矩阵的局部特性构造全局优化函数得到优化的抠图结果。实验结果表明,本文算法所提取的前景具有更强的整体性和细节保持能力。