不同模型在南宁市年降水量预测中的应用比较

摘要

以南宁市1961—2015年降水量资料为基础,通过建立灰色GM(1,1)模型、滑动平均改进的GM(1,1)模型以及改进的BP神经网络模型来对南宁市年降水量进行预测研究.结果表明,以上模型均适用于南宁市的年降水量预测,模型精度分别达到了92.2％、96.6％和95.1％.其中以改进的灰色模型与BP神经网络模型预测效果最佳,平均相对误差均控制在了5％以内,充分表明预测模型的适用性与合理性.该研究为城市降水量预测提供了一种新途径,对城市水资源合理规划具有一定的指导意义.