预测研究

摘要： 基于连云港西连岛站点2014—2018年逐小时气象观测资料,经过对海雾事件及气象要素特征的统计分析探寻海州湾海雾发生发展的基本规律,并基于机器学习中的经典的C4.5算法对海雾天气建立气象要素预测模型。结果表明:基于C4.5算法的决策树预测模型能够较为直观准确的对海州湾海雾进行预测,并且该决策树模型具有较高的泛化能力。利用2014—2017年的样本数据进行学习,模型的学习准确率为92.85%,利用2018年的样本数据对模型的泛化能力进行测试,测试准确率为93.51%。决策树算法在海雾预测中具有方便简洁、科学实用,准确率高等特点。

摘要： 目的:文章阐述了人工智能在医疗领域的应用,并结合机器学习算法,依据实例数据的类型特点,对患者就医影响因素进行预测。突出机器学习算法的高效和准确性,同时为此类调查数据的分析提供新的思路。方法:对某医院门诊患者做问卷调查,采用贝叶斯网络、随机森林模型对患者就医影响因素进行分析,揭示了各个影响因素之间的内在联系及重要程度。结果:贝叶斯网络显示患者就医影响因素之间相互影响,随机森林模型拟合度为0.8。结论:机器学习可以根据数据类型从中获取知识,从而降低错误率,使管理者做出精准决策,有效提高解决问题的效率。

摘要： 针对目前我国抱团股的走势和发展问题,利用时序序列的基本特点,使用了基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的方式对股票的涨跌进行了预测。首先,从股票的涨跌问题对股票的信息进行分类,将股票的预测问题转化为函数问题进行分析,然后,以股票历史交易信息作为输入,利用神经网络训练历史信息得到模型,最后对涨跌进行基本预测。实验结果表明,所使用的方法对于单纯预测股票的涨跌能够有一定的效果。

摘要： 马铃薯是重要食物资源之一,其历史价格数据对未来价格走势分析和市场宏观调控具有重要意义。基于从全国农产品商务信息公共服务平台、全国农产品批发市场价格信息系统等平台获取的全国219个农产品批发市场马铃薯价格日度数据和项目组实际市场调研数据,按照完整性、连续性、一致性等原则,进行了数据筛选、比对、加工处理和质量检验,形成我国马铃薯批发市场交易价格调查统计数据集,从时间上涵盖2012–2018年期间的周度、月度、季度和年度4个尺度,从空间上分为25个省(自治区、直辖市)、6大地理区划(华北、东北、华东、中南、西南、西北)和全国3个尺度,各时空尺度下的数据项主要包括马铃薯平均价格、环比变化率和同比变化率。本数据集可为马铃薯价格预测、时空传导模拟及监测预警等相关研究和对策建议提供基础科学数据。

摘要： 学生考研上线率是学校整体实力的体现。根据河南工学院自动化专业16级考研学生数据,参考学生日常学习成绩,运用logistic回归方法,通过去中心化、交叉验证确保了数据的有效性,通过数据训练确定logistic回归分类算法的模型系数,并采用评价指标对模型进行了评价,预测模型的准确率达到82.61%。利用该预测模型可以更好地指导学生进行考研,提高学生有效报考率和录取率。

摘要： 通过对矿区开展大量的节理裂隙与岩体结构面等工程地质调查,得到40个矿岩样本的基本特征分布情况.在结合专家学者以往经验的基础上,最终通过因子分析筛选得到5个影响指标作为岩体质量分级预测模型的研究变量.借助R语言,开展了基于K折交叉验证方法的岩体质量分级预测模型的研究,确定了适用于该萤石矿山的最优预测模型为随机森林模型.通过三维数值模拟的方式研究了巷道赋存在不同等级岩体状态下,宏观力学行为及支护效果,对前坪仔矿区安全生产提供了科学的参考依据.

摘要： 电力负荷的预测影响着电力储蓄和输送的工作质量,所以提高电力负荷预测的精准度对提高电力部门的效率具有重要意义.随着时代的发展,电力系统的机构变得越来越复杂,电力负荷的形式也越来越多样化,像非线性变化、事变、和不确定变化越来越突出,为了适应这一变化,诞生了人工神经网络,与传统的预测方法相比较,人工神经网络预测的精准度更高、非线性映射、自学能力都得到了提高,为电力负荷预测做出了卓越的贡献.

摘要： 公路施工建设过程中,项目建设区内的原地貌将会被严重扰动,再加上强降雨的冲刷,可能造成严重的水土流失和生态环境破坏.以昔榆高速为例,根据工程布局和不同施工特点进行防治分区,并采用经验法对各防治分区水土流失量进行预测分析,进而确定出该工程水土流失的重点区域,为客观评价水土流失危害、开展水土保持监测提供科学依据.

摘要： 为加快川茶产业转型升级,建设茶业强省和加快构建具有四川特色的精制川茶产业体系,以科技创新支撑引领精制川茶产业高质量发展,调查分析了四川省精制川茶产业的发展现状,查找与国内外优势茶产业的技术差距,找准产业发展的瓶颈问题,围绕精制川茶产业的品种、栽培、加工、品控和机械5个环节存在的关键共性技术问题进行分析,并对短期、中期和长期技术需求进行预测,为四川省精制川茶产业技术攻关路线图的编制提供参考.

摘要： 煤炭开采临断层区冲击矿压的精准预测可有效增强矿区安全性.因此,提出基于微震监测技术的煤炭开采临断层区冲击矿压预测方法.假设煤炭矿区内煤岩材料的微元强度服从Weibull分布,构建冲击矿压非均质应变损伤软化本构模型以及煤炭开采临断层区冲击矿压的突变模型.利用开采区域内波速大小反演临断层区应力分布.将微震监测技术应用于冲击矿压突变模型中,建立冲击危险预警指标,利用冲击变形能指数获取冲击矿压空间域变化情况,实现煤炭开采过程中冲击危险区域以及能量聚散程度的预测.实例分析结果表明,该预测方法所获取微震监测系统台网监测数据将水平定位误差和垂直定位误差控制在20 m和50 m以内,证明该预测方法可准确预测煤炭开采临断层区冲击矿压.

摘要： 根据《中国统计年鉴-2007》和中华人民共和国2007年国民经济和社会发展统计公报等最新统计资料，通过筛选建立对数新发展系数优化灰色模型，对2008～2012年中国宏观经济发展进行实证分析和预测研究。结果表明：2008年我国GDP将达到286950.1亿元，到2010年中国GDP将达390645.9亿元，约为2000年的3.94倍，“十一五”规划的预期目标可望顺利实现。

摘要： 2005年末和2006年8月，国家统计局分别公布了1993—2004、2005年我国主要经济指标修正数据。本文根据最新统计资料建立离散灰色增量模型，对2006～2010年中国宏观经济发展进行实证分析和预测研究。结果表明：2006年我国国内生产总值(GDP)将达到20.9526万亿元，到2010年为34.1215万亿元，约为2000年的3.4倍，“十一五”规划的预期目标可望顺利实现。

摘要： 首先对我国今后大面积发展微灌的可行性进行了系统的研究分析;对我国2002～2030年微灌大面积发展分三个期段(短期、中期、长期)按六大类经济作物作了预测及简要说明;为实现我国发展微灌面积预测目标等提出了十项措施建议．

摘要： 当企业发生财务危机而宣告破产时，会造成股东的损失，形成很大的社会成本。本研究之目的是以每季的财务比率和公司治理变数分析出可以预测企业财务危机的预测模型。以三个假说进行分析：(1)每季的财务比率具有预测企业财务危机的能力。(2)每季的公司治理变数具有预测企业财务危机的能力。(3)每季的财务比率和公司治理变数具有预测企业财务危机的能力。研究结果为在财务比率中，以负债比率和每股盈余是判断发生财务危机的重要指标。公司治理变数分析结果，则以董监持股率和董监质押比率是判断发生财务危机的重要指标。将财务比率和公司治理的变数合并分析的结果，前4季中，以负债比率、股东权益报酬及董监持股率等三项，为判断发生财务危机的重要指标。在前3季，以每股盈余是判断发生财务危机的重要指标。前2季中，以负债比率、每股盈余、股东权益报酬率和董监持股率为判断发生财务危机的重要指标。前1季中，是以负债比率、纯益率和董监质押比率为判断发生财务危机的重要指标。

摘要： 当企业发生财务危机而宣告破产时，会造成股东的损失，形成很大的社会成本。本研究之目的是以每季的财务比率和公司治理变数分析出可以预测企业财务危机的预测模型。以三个假说进行分析：(1)每季的财务比率具有预测企业财务危机的能力。(2)每季的公司治理变数具有预测企业财务危机的能力。(3)每季的财务比率和公司治理变数具有预测企业财务危机的能力。研究结果为在财务比率中，以负债比率和每股盈余是判断发生财务危机的重要指标。公司治理变数分析结果，则以董监持股率和董监质押比率是判断发生财务危机的重要指标。将财务比率和公司治理的变数合并分析的结果，前4季中，以负债比率、股东权益报酬及董监持股率等三项，为判断发生财务危机的重要指标。在前3季，以每股盈余是判断发生财务危机的重要指标。前2季中，以负债比率、每股盈余、股东权益报酬率和董监持股率为判断发生财务危机的重要指标。前1季中，是以负债比率、纯益率和董监质押比率为判断发生财务危机的重要指标。

摘要： 当企业发生财务危机而宣告破产时，会造成股东的损失，形成很大的社会成本。本研究之目的是以每季的财务比率和公司治理变数分析出可以预测企业财务危机的预测模型。以三个假说进行分析：(1)每季的财务比率具有预测企业财务危机的能力。(2)每季的公司治理变数具有预测企业财务危机的能力。(3)每季的财务比率和公司治理变数具有预测企业财务危机的能力。研究结果为在财务比率中，以负债比率和每股盈余是判断发生财务危机的重要指标。公司治理变数分析结果，则以董监持股率和董监质押比率是判断发生财务危机的重要指标。将财务比率和公司治理的变数合并分析的结果，前4季中，以负债比率、股东权益报酬及董监持股率等三项，为判断发生财务危机的重要指标。在前3季，以每股盈余是判断发生财务危机的重要指标。前2季中，以负债比率、每股盈余、股东权益报酬率和董监持股率为判断发生财务危机的重要指标。前1季中，是以负债比率、纯益率和董监质押比率为判断发生财务危机的重要指标。

摘要： 当企业发生财务危机而宣告破产时，会造成股东的损失，形成很大的社会成本。本研究之目的是以每季的财务比率和公司治理变数分析出可以预测企业财务危机的预测模型。以三个假说进行分析：(1)每季的财务比率具有预测企业财务危机的能力。(2)每季的公司治理变数具有预测企业财务危机的能力。(3)每季的财务比率和公司治理变数具有预测企业财务危机的能力。研究结果为在财务比率中，以负债比率和每股盈余是判断发生财务危机的重要指标。公司治理变数分析结果，则以董监持股率和董监质押比率是判断发生财务危机的重要指标。将财务比率和公司治理的变数合并分析的结果，前4季中，以负债比率、股东权益报酬及董监持股率等三项，为判断发生财务危机的重要指标。在前3季，以每股盈余是判断发生财务危机的重要指标。前2季中，以负债比率、每股盈余、股东权益报酬率和董监持股率为判断发生财务危机的重要指标。前1季中，是以负债比率、纯益率和董监质押比率为判断发生财务危机的重要指标。

摘要： 利用超渗产流原理,通过天然降雨、人工降雨、放水冲刷等定位试验研究,推出不同下垫面土壤入渗方程和径流泥沙关系曲线,对乌兰木伦河流域开发建设项目新增水土流失量进行了分析预测,并建立

摘要： 利用超渗产流原理,通过天然降雨、人工降雨、放水冲刷等定位试验研究,推出不同下垫面土壤入渗方程和径流泥沙关系曲线,对乌兰木伦河流域开发建设项目新增水土流失量进行了分析预测,并建立

摘要： 利用超渗产流原理,通过天然降雨、人工降雨、放水冲刷等定位试验研究,推出不同下垫面土壤入渗方程和径流泥沙关系曲线,对乌兰木伦河流域开发建设项目新增水土流失量进行了分析预测,并建立

摘要： 在现行方法的NAL单元报头中，即使是在nal_ref_flag的值根据nal_unit_type的值被唯一决定的情况下，也分别对nal_ref_flag和nal_unit_type分配比特，是没有效率的设计。动态图像预测编码装置具有：输入单元，其输入构成动态图像的多个图像；以及编码单元，其通过利用画面内预测或者画面间预测中的任意一个方法对所述图像进行编码而生成压缩图像数据，并与包头信息一起进行打包，包头信息包括图片类型，编码单元以唯一地表示编码后的图片数据是否在对其它图片进行解码时被用来参照的方式决定图片类型。

摘要： 在一个实施方式中，图像内的编码对象区域被分割为多个预测区域。根据与对象区域相邻的相邻区域的预测信息、该对象区域内的已编码预测区域的数量以及该对象区域的已编码预测信息，从与作为下一个预测区域的对象预测区域相邻的区域的已编码运动信息中，选出用于该对象预测区域的预测信号的生成的运动信息的候选。根据所选出的运动信息的候选的数量，对指示使用了选出的运动信息的候选的对象预测区域的预测信号的生成的合并块信息和由预测信息估计单元检测到的运动信息，或者，该合并块信息和该运动信息中的任意一方进行编码，并将用于对象预测区域的预测信号的生成的运动信息保存在预测信息保存单元中。

摘要： 本发明提供一种图像预测编码装置，能够抑制预测信息的增加，降低对象块的预测误差，高效地对图像进行编码。在一个实施方式的图像预测编码装置中，在生成对象区域内的部分区域的预测信号时，判定邻接区域的预测信息是否能够利用。在能够利用的情况下，决定使用邻接区域的预测信息来生成预测信号的部分区域的区域宽度。对象区域的预测信号是根据对象区域的预测信息、邻接区域的预测信息以及区域宽度，由已再现信号生成的。对预测信息、用于确定区域宽度的信息、预测信号与对象区域的图像信号之间的残差信号进行编码。

摘要： 在利用现有技术所使用的外插方法来生成画面内预测信号的情况下，具有针对远离对象块边界的像素的预测精度下降，无法高效地预测具有复杂图案的图像信号的课题。块分割器(102)将输入图像分割为多个区域。预测信号生成器(103)针对该区域中作为处理对象的对象区域中所包含的像素信号生成预测信号，利用形成对象区域的纹理信号的纹理合成方法，来生成预测信号。减法器(105)求出对象区域的像素信号与预测信号的残差信号，变换器(106)和量子化器(107)对残差信号进行编码，生成压缩信号。

摘要： 本发明提供利用较少的附加信息和较少的运算量来高效生成预测信号的图像预测编码装置、图像预测编码方法、图像预测编码程序、图像预测解码装置、图像预测解码方法以及图像预测解码程序。图像预测编码装置(100)具有：预测信号生成器(103)，其针对由块分割器(102)分割后的多个区域之一即对象区域的对象像素信号，生成预测信号；运动估计器(113)，其从已再现信号中检索生成预测信号所需要的运动向量；以及减法器(105)，其生成预测信号和对象像素信号的残差信号。预测信号生成器(103)具有候选预测信号合成器(203)，该候选预测信号合成器(203)根据运动向量，决定作为已再现信号的部分区域的检索区域，从检索区域中生成一个以上的第2种候选预测信号，使用预先确定的合成方法，对这些多个第2种候选预测信号和根据上述运动向量而生成的第1种候选预测信号进行加工，由此生成预测信号。

摘要： 本发明的目的在于，通过按照再现图像的帧尺寸决定在图像缓冲存储器中能够存储的再现图像的最大张数，能够有效利用图像缓冲存储器，进一步提高编码效率。动态图像预测编码装置具有：图像存储单元，其存储将压缩图像数据复原为再现图像后的一个以上的该再现图像，作为在对后续的图像进行编码时使用的参照图像；以及存储器控制单元，其在图像存储单元中控制帧缓冲存储器，在输入图像的帧尺寸是图像的最大帧尺寸的1/(2^L)(L为1以上的整数)以下的情况下，存储器控制单元将帧存储器中能够存储的再现图像的最大张数决定为(2^L)倍。

摘要： 在现行方法的NAL单元报头中，即使是在nal_ref_flag的值根据nal_unit_type的值被唯一决定的情况下，也分别对nal_ref_flag和nal_unit_type分配比特，是没有效率的设计。动态图像预测编码装置具有：输入单元，其输入构成动态图像的多个图像；以及编码单元，其通过利用画面内预测或者画面间预测中的任意一个方法对所述图像进行编码而生成压缩图像数据，并与包头信息一起进行打包，包头信息包括图片类型，编码单元以唯一地表示编码后的图片数据是否在对其它图片进行解码时被用来参照的方式决定图片类型。

摘要： 动态图像预测编码装置内的预测信号生成器(103)包括：单元(122)，其估计用于取得第0预测信号的第0运动矢量，选择与该第0运动矢量类似的第0预测运动矢量，并生成第0附加信息，该第0附加信息包括用于识别该预测运动矢量的第0预测运动信息索引、和根据第0运动矢量及第0预测运动矢量而决定的差分运动矢量；单元(121)，其选择用于生成与对象区域的相关度高的第1预测信号的运动矢量，生成包括用于识别该运动矢量作为第1预测运动矢量的第1预测运动信息索引的第1附加信息，并将第1预测运动矢量设定为第1运动矢量；以及单元(123)，其将第0预测信号和第1预测信号合成而生成对象区域的预测信号。

摘要： 一种动态图像预测编码装置，具有：输入单元，其输入构成动态图像的多张图像；编码单元，其将过去已编码后又被复原的图像作为参照图像，对对象图像进行预测编码而生成压缩图像数据；复原单元，其对压缩图像数据进行解码而复原为再现图像；图像存储单元，其将再现图像存储为在对后续的图像进行编码时使用的参照图像；以及缓冲器管理单元，其控制图像存储单元，缓冲器管理单元（在对对象图像进行预测编码之前）根据与编码处理用的参照图像相关的缓冲器记述信息BD[k]控制图像存储单元，参照与对象图像不同的图像的缓冲器记述信息BD[m]对缓冲器记述信息BD[k]进行编码，并将编码数据附加在压缩图像数据中。

摘要： 在一个实施方式的图像预测编码中，从保存在运动信息记录单元中的多个运动信息中，导出包括其构成要素的任意一个的值不同的两个运动信息在内的一个以上的组。使用从该一个以上的组中选择出的组的两个运动信息，通过运动补偿进行图像内的对象区域的预测信号的生成。选择出的组的两个运动信息保存在运动信息记录单元中，以便生成其它区域的预测信号。