卷积神经网络在炮兵对抗训练系统中的应用

摘要

针对炮兵对抗训练系统中炸点图像目标捕捉的问题,提出一种基于YOLACT的炸点区域快速识别及分割方法.对特征提取网络结构和参数进行修改,结合预测分支网络和掩膜生成网络输出炸点位置和区域范围,根据区域信息得到炸点中心坐标.实验结果表明:在构建的炸点数据集上,该方法能准确地识别和分割炸点目标,速度达到21.2 fps,整体上优于对比算法,能较好地解决炮兵对抗训练系统中的问题.