噪声概率快速估计的自适应椒盐噪声消除算法

摘要

提出一种可识别噪声概率自动调节滤波窗口的自适应椒盐噪声消除算法.对非理想椒盐噪声污染图像随机区域进行变窗口中值滤波,将结果与滤波前比对获得噪声点数,滤波区域即按此点数排序.然后取每种滤波窗口下的中间三组数据,该数据平均加权获取图像噪声概率初估计,对初估计平均加权即得图像噪声概率.滤波前首先采用阈值法排除明显噪声点,剩余像素中再以离窗口中心像素距离平方的倒数为权值估计中心像素.最后由噪声概率按照T-S模糊规则对不同模型的输出估计值进行融合.实验证明,与传统中值滤波等算法相比,该算法具有噪声自动估计和自适应窗口调节能力,滤波后标准均方差可减少20% 以上,速度可提高一倍多.