图像高斯噪声及椒盐噪声去噪算法研究

目录

摘要

Abstract

引言

第1章 绪论

1.1 数字图像处理概述

1.2 图像去噪研究背景

1.3 噪声的分类

1.3.1 高斯噪声

1.3.2 椒盐噪声

1.4 去噪方法与去噪模型

1.4.1 去噪方法

1.4.2 去噪模型

1.5 图像去噪效果评价

1.6 本文的主要研究工作

第2章 基于多项式拟合的稀疏编码图像去噪算法

2.1 稀疏编码简介

2.1.1 稀疏编码理论基础

2.1.2 稀疏编码的应用

2.2 稀疏编码用于图像去噪

2.2.1 独立分量分析基础

2.2.2 传统的稀疏编码去噪过程

2.3 基于多项式拟合的系数编码去噪算法实现

2.3.1 算法简介

2.3.2 算法实现

2.4 实验结果

2.5 小结

第3章 变分偏微分方程法去噪基础

3.1 研究背景和发展

3.1.1 研究背景

3.1.2 偏微分方程法的发展

3.2 偏微分去噪方法分类

3.2.1 基于偏微分方程的图像去噪方法分类

3.2.2 变分法去噪模型

3.3 基于变分法的椒盐噪声去除算法

3.3.1 算法简介

3.3.2 偏微分方程数值解

3.3.3 实验结果

3.4 小结

第4章 改进的变分自适应中值滤波算法

4.1 背景介绍

4.1.1 椒盐噪声模型

4.1.2 椒盐噪声去噪算法发展

4.2 改进的自适应中值滤波

4.3 改进的变分自适应中值滤波

4.3.1 算法思想

4.3.2 算法实现

4.3.3 实验结果

4.4 小结

第5章 总结与展望

5.1 本文算法总结

5.2 尚存问题与展望

参考文献

致谢

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