基于偏最小二乘回归的电力负荷组合预测研究

摘要

传统的组合预测模型因其组合权重受到非负性和归一化的限制，预测精度受到了一定制约。基于偏最小二乘回归的组合预测模型有别于传统的组合预测模型，它不以求取组合权重为切入点，而是利用偏最小二乘回归强大的拟合和解释能力，对各种单一预测模型进行拟合。此方法完全不受组合权重非负性和归一化的限制，因此能够有效提高组合预测的精度。本文运用实例分析验证了该方法的有效性和优越性。