不完全信息下城市交通量分配研究

摘要

由于缺乏信息,用户在出行时实际上并不能确切知道出发点处的交通量,由于城市私家车越来越多,用户往往会过高的估计出发地的交通量.本文假设所有用户总是悲观的预期即认为出发地有M≥r单位的交通量,其中r表示实际的交通量,悲观流就是所有用户悲观预期交通量时产生的流量.当费用函数是系数非负的线性函数时,证明了用户均衡流总费用不小于悲观流的总费用;当费用函数是系数非负、最大度数为d的多项式函数时,证明了用户均衡流的总费用不超过悲观流总费用的1/τd倍,其中1≥τ=r/M.研究结果表明,当用户过高估计交通量出行时,会改善交通状况,是因为部分用户绕行到费用更大的路径上,缓解了交通压力,改善了交通状况.