基于信息熵权TOPSIS法的双腔半环面型CVT传动性能优化

摘要

针对双腔半环面型CVT的结构特点和应用背景,建立以输入扭矩分矩比和输出输入扭矩比为目标函数的优化模型.采用带有精英策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm with the elite strate-gy,NSGA-Ⅱ)求解该模型的Pareto最优解.为了确定最佳的Pareto最优解,首先将获得的Pareto最优解构成决策矩阵,其次利用客观赋权的信息熵(information entropy weight,IEW)法计算各属性的权值,最后运用逼近理想解的排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)对Pareto最优解排序.将最佳Pareto最优解对应的设计变量值代入输入扭矩分矩比、输出输入扭矩比以及传动效率的表达式,使用MATLAB软件绘制相应的特性曲线.结果表明,通过TOPSIS确定的最佳Pareto最优解能够实现双腔半环面型CVT高效率传动、大扭矩输出和无级变速单元承受较小输入扭矩的功能.