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重大事故规避的危险品运输车辆路径优化研究

         

摘要

基于重大事故规避的思想,建立以最大事故后果最小及运输成本最小为双目标,且事故后果基于实时装载量的危险品运输车辆路径优化模型.基于ε-约束法,设计可求得帕累托最优解的精确算法,该算法包含通过性质求ε下界、规避被支配解的预处理及不可行路径禁止约束3处改进.进一步设计处理大规模问题的多项式时间近似算法,并分析了算法的近似比.最后通过算例对模型和算法进行测试,并通过出灵敏度分析给出管理启示.

著录项

  • 来源
    《运筹与管理》 |2018年第8期|1-9|共9页
  • 作者

    张萌; 王能民;

  • 作者单位

    西安交通大学 管理学院,陕西 西安 710049;

    过程控制与效率工程教育部重点实验室,陕西 西安 710049;

    陕西省制造业过程挖掘工程研究中心,陕西 西安 710049;

    西安交通大学 管理学院,陕西 西安 710049;

    过程控制与效率工程教育部重点实验室,陕西 西安 710049;

    陕西省制造业过程挖掘工程研究中心,陕西 西安 710049;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 管理技术与方法;
  • 关键词

    运筹学; 危险品运输; 重大事故规避; 实时装载量; ε-约束法;

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