机器学习在海底管道信号识别中的探索

摘要

文章通过研究机器学习方法在浅剖管道信号识别中的应用,探索了海底管道资料解释自动化可行性.文中对六种机器学习算法在浅剖数据集中的应用效果进行了测试,并根据测试结果,优选四种算法对实际资料进行了应用,实际应用中管道识别率最高可达95.3％.通过研究认为机器学习在物探资料解释领域有着广阔的应用前景.