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1-MCP常温不同处理时间苹果的电子鼻判别分析

         

摘要

以“富士”苹果为试材,利用电子鼻对1-MCP常温不同处理时间内的苹果挥发性成分进行检测分析,通过电子鼻系统动态采集苹果挥发性成分并得到电子鼻的响应值,并用PCA和LDA模式判别方法进行数据分析.结果表明:PCA方法能够区分贮后相同货架期内1-MCP处理组和对照组,但对1-MCP不同处理组间区分效果不理想.LDA方法可以准确地对贮后相同货架期内所有处理的苹果进行判别区分.Loadings分析表明,传感器2、6、7、8、9在1-MCP常温不同处理时间的苹果电子鼻判别中发挥着主要作用.因此,利用电子鼻可以实现-MCP常温不同处理时间苹果的判别区分,且LDA方法优于PCA方法.

著录项

  • 来源
    《北方园艺》 |2015年第12期|119-124|共6页
  • 作者

    张鹏; 李江阔; 陈绍慧;

  • 作者单位

    国家农产品保鲜工程技术研究中心,天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室,天津300384;

    国家农产品保鲜工程技术研究中心,天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室,天津300384;

    国家农产品保鲜工程技术研究中心,天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室,天津300384;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 苹果;
  • 关键词

    苹果; 电子鼻; 判别分析; 1-MCP; 处理时间;

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