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胡军; 赵允坤; 栾长庆; 张瀚斗;
辽宁科技大学土木工程学院 辽宁鞍山114051;
鞍钢集团矿业弓长岭有限公司选矿分公司 辽宁辽阳111008;
鞍钢集团有限公司东鞍山烧结厂 辽宁鞍山114051;
尾矿坝; 布谷鸟算法(CS); 支持向量机(SVM); 粒子群算法(PSO); 预测;
机译:基于主成分分析和布谷鸟搜索算法优化的LSSVM的每日PM_(2.5)浓度预测
机译:基于奇异谱分析和布谷鸟搜索算法优化的支持向量机的短期电力负荷预测
机译:混合短期电价预测框架:基于布谷鸟搜索的特征选择,具有奇异频谱分析和SVM
机译:基于Kalman滤波法的应用基于坝体变形预测的应用基于运动模型
机译:基于概率性能预测的遗传算法优化桥面板维修策略。
机译:一种旋转机械的混合故障诊断方法通过混沌量子正弦余弦算法优化了基于熵的特征提取和SVM的融合
机译:基于IEWT-LSSVM模型的鸟类群算法优化的短期风速预测
机译:更好的内核和编码方案可以改进基于sVm的二级结构预测。
机译:基于预测算法的预测算法优化方法
机译:基于SVM的机器学习算法的学生生理健康行为预测模型
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