第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 支持向量机研究现状
1.2.2 边坡变形预测研究现状
1.3 研究的内容及章节结构
1.3.1 研究内容
1.3.2 章节安排
第二章 支持向量机理论
2.1 统计学习理论
2.1.1 泛化能力
2.1.2 VC维与一致性收敛
2.1.3 推广性的界
2.1.4 结构风险最小化
2.2 支持向量机
2.2.1 支持向量分类机
2.2.2 支持向量回归机
2.3 核函数及其参数的选择
2.4 本章小结
第三章 布谷鸟搜索算法及其改进
3.1 布谷鸟算法基本理论
3.1.1 Levy飞行
3.1.2 CS算法原理
3.2 改进CS算法
3.2.1 种群的初始化
3.2.2 全局搜索公式的改进
3.2.3 局部搜索公式的改进
3.2.4 淘汰机制
3.3 ICS性能分析
3.3.1 实验仿真设计
3.3.2 测试平台
3.3.3 测试函数
3.3.4 参数设置
3.3.5 测试结果分析
3.4 本章小结
第四章 基于ICS-SVM 边坡位移预测模型构建和应用
4.1 模型精度评价指标
4.2 基于ICS-SVM边坡变形预测模型构建
4.3 工程应用
4.3.1 麻地湾边坡预测应用
4.3.2 花坪子边坡预测应用
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
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