基于BP人工神经网络的尾矿库坝体稳定性预测研究

摘要

针对尾矿库坝体稳定性影响因素的复杂多变性和不确定性，建立了基于BP人工神经网络的尾矿库坝体稳定性预测模型。运用人工神经网络强大的自适应、自组织和自学习能力，对35组各种边坡失稳实例数据进行神经网络学习与检验，从对比结果可以看出，网络训练预测输出值误差较小，精度较高。实例应用表明，本文所建立的尾旷库坝体稳定性预测模型，有很大的实际应用价值。