基于核主元分析的净化除钴过程数据预处理研究

摘要

在净化除钴过程中,复杂的现场生产使工艺参数具有高维性、强耦合性、非线性等特点,对除钴效果分析以及过程建模产生较大影响.针对该问题,本文通过对现场工艺参数的特性分析,提出了一种基于核主元分析(KPCA)的数据预处理方法,消除噪音并有效提取工业数据信息.采用工业生产数据对该方法进行对比仿真实验,结果表明,基于KPCA的数据预处理方法改善了模型的精度,对净化除钴优化控制具有重要意义.