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基于模式聚类的过程数据预处理方法及应用

         

摘要

在分析工业过程数据测量误差源的基础上,提出了一种基于模式聚类的数据预处理方法.该方法只依赖于领域的定性知识和半定量知识,能处理不同的误差干扰,预处理后的数据保留了原始测量数据的有用信息,剔除了过失数据,从而防止了矛盾数据的出现.将该方法用于制浆蒸煮过程的数据预处理中,收到了良好的效果.

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