联合LS+AR模型与Kalman滤波的极移短期预报研究

摘要

极移在深空探测、卫星导航等领域具有重要意义,由于不能实时获取高精度极移观测值,寻找合适的预报方法就显得尤为重要。考虑到极移受到的激发源较多且AR模型的线性性质,在LS+AR模型中加入Kalman滤波对极移进行短期预报。结果表明:LS+AR+Kalman模型的预报精度优于传统LS+AR模型,且精度提高明显;与EOPPCC活动的对比表明该模型的预报精度可达到国际先进水平。