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基于LS+AR模型的极移短期预报方法研究

     

摘要

为分析极移序列平稳性对最小二乘外推法和自回归模型组合(LS+AR)预报极移精度的影响,对极移原始序列和LS拟合后的残差序列分别作差分处理,设计两种方案对极移进行短期预报.结果表明:差分后的序列平稳性较传统方法有较大提高,两种方案的短期预报精度都有明显提升,并且优于ERP预报方案比较活动(EOP PCC)结果.

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