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杨国慧; 周春光; 胡成全; 于哲舟;
吉林大学计算机科学与技术学院;
长春;
130012;
蛋白质二级结构预测 Bayesian决策 人工神经网络 氨基酸序列;
机译:一种改进的灰色神经网络模型,用于预测运输中断
机译:改进的Chou-Fasman方法用于蛋白质二级结构预测
机译:蛋白质的神经模糊结构分类,用于改进蛋白质二级结构预测。
机译:一种基于改进贝叶斯推理网络模型和隐马尔可夫模型的方法,用于预测蛋白质二级结构
机译:用于蛋白质二级结构预测,相对溶剂可及性预测和磷酸化预测的快速学习优化预测方法
机译:OCLSTM:用于蛋白质二级结构预测的优化卷积和长短短期记忆神经网络模型
机译:一种改进的隐马尔可夫模型及其在蛋白质二级结构预测中的应用
机译:基于轨迹的复杂性(TBX):一种改进的飞机计数,用于在基于轨迹的操作期间预测区域复杂性。
机译:一种用于创建神经网络模型的方法和计算设备,该模型输出基于EEG数据的大脑年龄预测信息
机译:用于产生模型的方法,用于预测成形钢的横截面尺寸的变化量,一种用于产生用于预测成形钢的横截面尺寸变化量的模型的方法,一种预测横截面尺寸的方法 成形钢,一种控制成形钢的横截面尺寸的方法,以及制造成型钢的方法。
机译:用深层神经网络模型改进F0预测的F0转移学习系统和方法
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