基于能谱CT智能匹配技术的半剂量能谱CT联合自适应统计迭代重建技术在肥胖患者上腹部扫描中的应用价值

摘要

目的探讨基于能谱CT智能匹配技术（GSI Assist）的半剂量能谱CT联合自适应统计迭代重建技术（ASIR）在肥胖患者上腹部扫描中的应用价值。方法 2016年10至12月收集郑州大学第一附属医院需要行上腹部CT增强扫描的肥胖患者（体质指数≥29 kg/m2）82例, 依随机数字表分为试验组和对照组, 各41例。试验组采用基于GSI Assist的半剂量能谱CT扫描模式, 联合50%ASIR重建出40～70 keV（间隔10 keV）单能量水平的A组图像。对照组采用常规120 kVp扫描模式, 联合30%ASIR重建得到B组图像。组间辐射剂量、CT值、对比噪声比（CNR）和噪声数据比较采用两独立样本t检验, 以Mann-WhitneyU检验比较两组的主观评分。结果试验组有效辐射剂量[（5.2±0.8） mSv]较对照组[（10.4±1.7） mSv]减少约50%（t=-17.822, P＆0.001）。40、50 keV水平下, A组双期各部位CT值均高于B组, CNR高于或等于B组, 噪声明显高于B组, 主观评分低于B组;60 keV水平下, A组双期各部位CT值均高于B组, CNR高于或等于B组, 动脉期噪声与B组无显著差异, 门静脉期噪声高于B组, 双期主观评分与B组差异无统计学意义;70 keV水平下, A组双期各部位CT值、CNR及噪声与B组差异无统计学意义, 双期主观评分高于B组。结论相对于常规上腹部CT扫描, 肥胖患者应用基于GSI Assist的半剂量能谱CT联合ASIR可在辐射剂量减低约50%的条件下保持或优化总体图像质量。其中, 70 keV单能量图像优于常规CT图像。