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刘华;
江苏省苏州中学,215007;
机译：做数学：在我的六篇关于与雷诺佐伊一起生活的报告中的第四篇，我问：数学有道理吗？驾驶电动汽车是明智的财务举动吗？
机译：信息技术与学科课程整合之所见
机译：信息技术课程整合百科全书– Lawrence A Tomei编辑
机译：社交软件在信息技术与课程整合中的应用
机译：水印方案对仿射攻击具有鲁棒性。应用数学：数字图像处理在信息技术中的应用。
机译：本期有10篇文章：2篇评论文章6篇原创文章1篇临床基因组学和1篇应用笔记
机译：EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam，S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法，提出了对应于健康人的EEG信号，癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图（EEG）首先被凭经上分解为内在模式功能（IMF）。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数（LLE）和相关尺寸（CD）方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图（Asepileptic患者）（两者都有癫痫发作）。因此，所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图（EEG），仿真态分解（EMD），最大的Lyapunov指数（LLE），相关维度（CD），癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司，孟加拉国工程和技术大学，孟加拉国达卡 - 1000（电子邮件：imamul@eee.buet.ac.bd）pdf cite：s. m. shafiul Alam，s。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar，“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态，”计算机电气工程卷国际杂志。 4，不。 3，pp。326-330,2012，上一篇论文对情绪的看法，使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社（IACSIT Press）
机译：关于信息技术绩效管理的经验教训：将平衡计分卡和应用信息经济学应用于联邦信息技术计划
机译：与第二篇文章相比，第一篇文章中心的方法以及应用这些工具的装置。
机译：一篇文章的形成及其在另一篇文章中的应用。
机译：在单一工作流中使用传统方法和信息技术的混合来学习数学的系统。
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