基于Lasso-logistic模型的供应链金融信用风险实证研究

摘要

伴随商业银行供应链金融业务的开展,如何评价其信用风险尤为重要,通过对汽车行业上市的中小企业数据进行实证分析,用Lasso-logistic模型筛选出16个较为重要的变量,同时进行参数估计,得出企业的营业利润率、总资产周转率、流动比率对以及企业所处的行业状况、供应链的合作关系强度对供应链金融的信用风险有很大的影响,模型准确率达79.5％.