基于BP神经网络的硬岩地层盾构滚刀磨损预测

摘要

随着城市的快速发展,地下空间正在被不断地开发与利用,其中地铁建设为地面交通缓解了很大一部分压力.在地铁盾构隧道掘进过程中,刀盘滚刀的检测和更换占用了大量工程时间和施工费用.为了提高盾构机工作效率,降低工程成本,本文以广州地铁18号线番南区间工程为依托,分析盾构机在硬岩地层中掘进时滚刀的磨损情况.综合已有研究成果的基础上,从掘进参数和地层信息等方面对滚刀磨损状况进行研究,建立BP神经网络模型预测滚刀磨损量,得到精度较高的预测结果,证明BP神经网络用于硬岩地层盾构滚刀磨损预测的可行性.