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基于神经网络的交通流时间序列预测

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摘要

经济的发展,导致交通拥堵加剧,科学合理地解决交通相关的问题已成为一种全社会的共识.短期交通预测是一种直接估计未来短期交通状况的过程.文章介绍了BP神经网络、RBF神经网络及其改进算法,通过分析交通流量时间序列,使用BP神经网络、RBF神经网络进行短时交通流预测,并分析了在各种不同条件下的预测情况.

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来源
《现代信息科技》 |2020年第23期|87-8993|共4页
作者
张帆;
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作者单位

中铁二院工程集团有限责任公司四川成都 610031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
BP神经网络; RBF神经网络; 交通流量预测;

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