基于时间序列的高速公路短时交通流最优组合预测

摘要

以高速公路短时交通流的特征为基础,基于最优化理论提出了利用时间序列方法构建组合预测模型,提出的组合预测模型是由常用的差分自回归移动平均(ARIMA)和季节性差分自回归移动平均(SARIMA)构成的.该组合预测模型利用最小二乘原理进行权系数的分配,使得组合预测模型的预测精度高于单一预测模型.通过具体的实例分析,验证了组合预测模型的有效性和精确性,这对高速公路实现主动式管理具有重要实践意义.