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叶菜中多类农药残留的SERS快速无损检测

             

摘要

有机磷、有机硫和烟碱类农药常应用于叶菜的种植和生产中,常规的检测方法前处理复杂、检测时间长、成本高等特点,难以满足快速检测的需求,为了实现农药残留的在线检测,本文提出一个基于SERS技术进行定量和定性分析叶菜中农药残留的检测方法,选取农药的特征拉曼峰作为校正峰,制定农药残留的浓度与校正峰强度的线性校准方程,将最低检测限对应SERS光谱的校正峰的强度代入线性校准方程,计算出定量检测限.研究表明,小白菜中亚胺硫磷农药的检测限能达到0.5 mg/kg以下,相关系数R2为0.95273,标准偏差为2.89%~13.63%,回收率为96.00%~121.33%;大白菜中福美双农药残留的检测限能达到0.5 mg/kg以下,相关系数R2为0.8905,标准偏差为3.90%~8.39%,回收率为88.80%~112.44%;空心菜中啶虫脒农药残留的检测限能达到1 mg/kg以下,相关系数R2为0.93858,标准偏差为2.12%~9.29%,回收率为87.67%~107.17%.这些结果说明,基于SERS技术进行定量和定性分析叶菜中农药残留的检测方法是一种有效的方法,可以实现叶菜农药残留的快速无损检测.

著录项

  • 来源
    《现代食品科技》 |2019年第3期|256-261|共6页
  • 作者单位

    江西农业大学计算机信息与工程学院 江西南昌330045;

    江西农业大学现代农业装备重点实验室 江西南昌330045;

    江西农业大学计算机信息与工程学院 江西南昌330045;

    江西农业大学现代农业装备重点实验室 江西南昌330045;

    江西农业大学计算机信息与工程学院 江西南昌330045;

    江西农业大学现代农业装备重点实验室 江西南昌330045;

    江西农业大学现代农业装备重点实验室 江西南昌330045;

    江西农业大学现代农业装备重点实验室 江西南昌330045;

    江西农业大学现代农业装备重点实验室 江西南昌330045;

    江西农业大学现代农业装备重点实验室 江西南昌330045;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    叶菜; 农药; SERS; 快速检测;

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